Abou Dhabi : M42, une entreprise de technologie médicale mondiale de premier plan, a lancé la dernière version de son modèle de langage clinique à grande échelle (LLM) alimenté par l’IA en accès libre, nommé Med42, lors de la Semaine mondiale des soins de santé à Abu Dhabi. Med42 s’appuie sur les réalisations de son prédécesseur, visant à révolutionner l’IA en matière de santé et à améliorer les soins aux patients tout en facilitant les tâches administratives des professionnels de la santé.
M42 a dévoilé Med42 en octobre 2023, établissant une nouvelle norme en matière d’exactitude, d’efficacité et d’accessibilité en matière d’IA en santé. Avec un score de 72 pour cent aux questions de l’examen d’échantillon du United States Medical Licensing Examination (USMLE), la première version a surpassé les modèles OpenAI’s GPT3.5 et Google’s MedPaLM. Le modèle compte plus de 8 200 téléchargements à ce jour de développeurs indépendants ayant testé et validé les performances du modèle. Il continue d’attirer l’attention et la reconnaissance à l’échelle mondiale.
Cette deuxième version est un modèle optimisé à 70 milliards de paramètres basé sur Llama-3, la dernière version des LLM en accès libre de Meta. Les performances du nouveau modèle sont à la hauteur de modèles propriétaires (fermés) tels que GPT-4 d’OpenAI et Med-Gemini de Google, avec un score d’exactitude zéro-shot de 85,1 pour cent et un score d’exactitude maximal de 87,3 pour cent en utilisant des sollicitations spécialisées pour l’USMLE. Cela met en lumière l’efficacité et l’accessibilité de Med42 par rapport aux modèles fermés plus importants et consolide sa position de leader en technologie LLM clinique en accès libre.
Ashish Koshy, directeur des opérations du groupe M42, a déclaré : “Nous sommes ravis de lancer la deuxième version de Med42, qui représente une avancée significative dans notre mission d’utiliser de manière responsable la puissance de l’IA au profit des patients et des professionnels de la santé. Cette version nous rapproche de notre vision d’une plateforme d’IA multimodale composable intégrant des modèles d’experts à travers les modalités des données de santé, y compris le texte, la génomique, les dossiers médicaux et l’imagerie. En permettant à ces modèles de collaborer et de produire des informations à partir de sources de données diverses, nous visons à relever les défis de santé complexes nécessitant une approche multimodale. Nos efforts soutenus dans le développement de la plateforme Med42 illustrent notre engagement à concrétiser cette vision.”
Ashish a également souligné l’importance de prendre en compte à la fois les indicateurs avancés et retardés lors de l’évaluation des performances de Med42 : “Des références comme l’USMLE servent de précieux indicateurs avancés des capacités d’un modèle. Cependant, la véritable mesure du succès réside dans ses performances réelles dans des applications spécifiques. À cet égard, nos équipes interdisciplinaires d’experts en IA et de médecins-chercheurs mènent activement des études de recherche pour évaluer de manière exhaustive et améliorer les performances de Med42 dans des environnements cliniques.”
